為何不銹鋼管廠“高產(chǎn)”的沖動卻不減呢?以為如今的耐高溫系列的不銹鋼管需要開釋遠(yuǎn)遠(yuǎn)達(dá)不到鋼管廠家產(chǎn)能開釋的速度，產(chǎn)值只增不減讓報價難以上升，耐高溫行業(yè)充滿了“變形”的高產(chǎn)值、低需要現(xiàn)狀。在需要疲弱、不銹鋼管報價疲軟的情況下，為何鋼管廠“高產(chǎn)”的沖動卻不減呢?拋開各種預(yù)期和判別不談，實(shí)踐的原因是質(zhì)料報價跌落使噸鋼利潤有所改善，影響了制作鋼管公司增產(chǎn)。各家鋼管廠的繼續(xù)“高產(chǎn)”現(xiàn)已打破了今年不銹鋼商場運(yùn)轉(zhuǎn)的 個旺季預(yù)期，直接致使鋼管報價和鋼管廠效益的低位運(yùn)轉(zhuǎn)。因而，主張鋼管公司從頭剖析需要和報價走勢，合理把握出產(chǎn)節(jié)奏，共同致力于減輕鋼管商場的供給壓力。不銹鋼管廠報導(dǎo)稱304 是一種通用性的不銹鋼，它廣泛地用于制造需求杰出綜合性能（耐腐蝕和成型性）的設(shè)備和機(jī)件。 304不銹鋼是按照美國ASTM規(guī)范出產(chǎn)出來的不銹鋼的一個商標(biāo)。304相當(dāng)于我國的0Cr19Ni9 (0Cr18Ni9)不銹鋼。304含鉻19%加強(qiáng)查看，含鎳9%。 304是得到廣泛應(yīng)用的不銹鋼、耐熱鋼、有用鋼、華業(yè)鋼。用于食物出產(chǎn)設(shè)備、普通化工設(shè)備、核能等。LME鎳場內(nèi)跌130點(diǎn)報至14900美元每噸下降出產(chǎn)，場外跌25點(diǎn)報至14925美元每噸發(fā)明價值，庫存增加1836噸報425562噸；29日LME銅場內(nèi)跌90點(diǎn)報至5390美元每噸一席之地，LME銅場外跌32點(diǎn)報至5428美元每噸。

不銹鋼管是一種重要工業(yè)產(chǎn)品，其生產(chǎn)大多遵循多品種、小批量、面向訂單的生產(chǎn)方式。無縫鋼管產(chǎn)品通常按照外徑、壁厚、鋼種、交貨狀態(tài)等參數(shù)分為不同的規(guī)格，各種規(guī)格有不同的生產(chǎn)工藝和加工路線，各項參數(shù)既有嚴(yán)格的標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行控制，又受軋制模型和機(jī)器設(shè)備的工藝限制。同時無縫鋼管生產(chǎn)過程復(fù)雜，一套完整的生產(chǎn)要經(jīng)過管坯連鑄、加熱、穿孔、連軋、張減定徑、排鋸、矯直、探傷以及熱處理等十余道工序，橫跨多個作業(yè)區(qū)。其中由加熱、穿孔、連軋、張減定徑組成的熱軋工藝是整個無縫鋼管生產(chǎn)中關(guān)鍵的工藝，熱軋鋼管的訂單排程主要是針對此進(jìn)行的。訂單排程不僅對熱軋作業(yè)區(qū)具有生產(chǎn)指示和控制生產(chǎn)節(jié)奏的作用，還決定了鋼管廠對煉鋼廠鋼坯的訂單需求和后續(xù)精整、熱處理作業(yè)區(qū)的生產(chǎn)計劃，控制著整個上下游供應(yīng)鏈。因此熱軋鋼管的訂單排程對鋼廠資源的有效利用、生產(chǎn)資料和設(shè)備準(zhǔn)備以及訂單的準(zhǔn)時交付起到舉足輕重的作用。對于鋼鐵生產(chǎn)計劃與訂單排程問題，至德鋼業(yè)考慮了面向多種生產(chǎn)工藝的煉鋼、連鑄和熱軋三階段一體化批量計劃優(yōu)化問題和編制策略，并在此基礎(chǔ)上建立了問題的約束滿足模型，并提出了將約束傳播技術(shù)嵌入到聚類分析中的求解算法；根據(jù)熱軋生產(chǎn)工藝將熱軋生產(chǎn)批量計劃歸結(jié)為不確定車輛數(shù)的車輛路徑問題，在不確定軋制作業(yè)計劃數(shù)的情況下，將組批和排序有機(jī)地結(jié)合起來，使用遺傳算法和禁忌搜索算法相結(jié)合的混合算法進(jìn)行求解；至德鋼業(yè)通過對不銹鋼無縫管調(diào)度的現(xiàn)場經(jīng)驗(yàn)和一些模糊經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行總結(jié)，形成7條關(guān)于鋼管組批和排序的規(guī)則，并在此基礎(chǔ)上提出一種啟發(fā)式算法解決問題。至德鋼業(yè)總結(jié)的7條規(guī)則對后人研究熱軋不銹鋼無縫管計劃與調(diào)度具有重要借鑒意義；建立了不確定軋制計劃數(shù)的軋制計劃VRP模型，同時考慮了軋制規(guī)程的約束以及不同型材在軋制計劃中的合理安排，并構(gòu)造了一種基于單親遺傳算子的免疫算法用于模型的求解；以寶鋼實(shí)際生產(chǎn)為背景，介紹了使用遺傳算法求解基于多旅行商模型編制的熱軋計劃；研究了一種計劃數(shù)不確定的熱軋批量計劃問題，將其歸結(jié)為獎金收集車輛路徑問題，并使用模擬退火算法和蟻群算法的混合算法求解；針對圓鋼的熱軋批量調(diào)度問題，考慮實(shí)際生產(chǎn)中的機(jī)器檢修計劃對批量連續(xù)性加工的影響，以 化產(chǎn)能利用率、小化機(jī)器調(diào)整時間和訂單提前拖期為優(yōu)化目標(biāo)，建立了多目標(biāo)的整數(shù)規(guī)劃模型。