高，能耗少，自動化，技術(shù)可遷移。軟與i昆明，。人推
將ai等前沿技術(shù)的應(yīng)用方案，擴(kuò)展到對食物，能源和水等整個體系的全局優(yōu)化和自動化上，將釋放驚人的生產(chǎn)力。當(dāng)年輕的ai技術(shù)與古老的農(nóng)業(yè)碰撞，會有諸多挑戰(zhàn)與難題，這需要我們的耐心，創(chuàng)新，甚至是靈光一閃，才能把握背后的無限機(jī)遇。希望來自不同，不同學(xué)科的跨界人才通力合作，用技術(shù)為地球打造更美好的明天。
聯(lián)合團(tuán)隊要將數(shù)據(jù)和wur大學(xué)荷蘭真實溫室結(jié)合，利用攝像頭或其他傳感器等收集溫室氣候及作物生成數(shù)據(jù)，打造ai算法優(yōu)化作物種植決策與溫室遠(yuǎn)程控制方案，再利用仿真溫室環(huán)境的模擬器進(jìn)行效果測試與模型迭代，從而創(chuàng)造一個可控環(huán)境下的通用人工智能種植

2019年12月至2020年5月進(jìn)行遠(yuǎn)程控制溫室及作物種植。2020年6月進(jìn)行總決賽。近年來，隨著人工智能技術(shù)不斷發(fā)展，其應(yīng)用已逐漸滲入農(nóng)業(yè)生產(chǎn)全過程。機(jī)器學(xué)習(xí)，計算機(jī)視覺，大數(shù)據(jù)分析和云計算等是其中應(yīng)用為廣泛的技術(shù)。
在產(chǎn)前階段，人工智能可通過對土壤成分的檢測分析，選擇適宜種植的作物品種，合理施肥。另外，還可幫助篩選和改良農(nóng)作物，達(dá)到口味，增強(qiáng)抗蟲性，增加產(chǎn)量的目的。在產(chǎn)中階段，人工智能技術(shù)可識別作物品種，病害程度和雜草生長情況，實現(xiàn)智能和管理病蟲草害，減少經(jīng)濟(jì)損失。而針對傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)看天吃飯的缺陷，利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)處理圖像數(shù)據(jù)，可預(yù)測天氣等環(huán)境變化對作物的影響，提前應(yīng)對。
在產(chǎn)后階段，具有計算機(jī)視覺的機(jī)械臂可進(jìn)行農(nóng)產(chǎn)品售前品質(zhì)檢測，分類和包裝等工作，用大數(shù)據(jù)分析市場行情，可幫助農(nóng)產(chǎn)品電商