人們常說雙相不銹鋼管的相平衡是“50-50”，相當于奧氏體和鐵素體的量。嚴格地說，這是不正確的，因為現代雙相不銹鋼中的鐵素體含量約為40% - 50%，其余為奧氏體。一般認為，當鐵素體含量至少為25-30%，其余為奧氏體時，雙相不銹鋼具有獨特的優(yōu)勢。 在一些焊接方法,特別是在保護通量的方法,焊接的奧氏體含量可以達到一個更高的水平通過調整相平衡,以提高焊縫的韌性和彌補韌性損失引起的氧含量的增加導致的焊接通量。固溶處理后的這些填充金屬的韌性遠低于鋼板或鋼管，但焊縫金屬的韌性仍足以滿足預期的要求。沒有一種焊接方法可以使焊縫金屬的韌性在完全退火后達到鍛造金屬的高度。如果將焊接金屬的鐵素體含量限制在軋機雙相不銹鋼退火所需的小值，則對現有的焊接方法施加了不必要的限制。 熱影響區(qū)的相平衡，即原鍛鋼或鋼管加上額外的焊接熱循環(huán)，通常略高于原材料的相平衡。用金相法確定熱影響區(qū)相平衡幾乎是不可能的。如果該區(qū)域的鐵素體含量很高，則可能表明存在極快冷卻的異常情況，導致鐵素體含量過高，韌度降低。

不銹鋼管是一種重要工業(yè)產品，其生產大多遵循多品種、小批量、面向訂單的生產方式。無縫鋼管產品通常按照外徑、壁厚、鋼種、交貨狀態(tài)等參數分為不同的規(guī)格，各種規(guī)格有不同的生產工藝和加工路線，各項參數既有嚴格的標準進行控制，又受軋制模型和機器設備的工藝限制。同時無縫鋼管生產過程復雜，一套完整的生產要經過管坯連鑄、加熱、穿孔、連軋、張減定徑、排鋸、矯直、探傷以及熱處理等十余道工序，橫跨多個作業(yè)區(qū)。其中由加熱、穿孔、連軋、張減定徑組成的熱軋工藝是整個無縫鋼管生產中關鍵的工藝，熱軋鋼管的訂單排程主要是針對此進行的。訂單排程不僅對熱軋作業(yè)區(qū)具有生產指示和控制生產節(jié)奏的作用，還決定了鋼管廠對煉鋼廠鋼坯的訂單需求和后續(xù)精整、熱處理作業(yè)區(qū)的生產計劃，控制著整個上下游供應鏈。因此熱軋鋼管的訂單排程對鋼廠資源的有效利用、生產資料和設備準備以及訂單的準時交付起到舉足輕重的作用。對于鋼鐵生產計劃與訂單排程問題，至德鋼業(yè)考慮了面向多種生產工藝的煉鋼、連鑄和熱軋三階段一體化批量計劃優(yōu)化問題和編制策略，并在此基礎上建立了問題的約束滿足模型，并提出了將約束傳播技術嵌入到聚類分析中的求解算法；根據熱軋生產工藝將熱軋生產批量計劃歸結為不確定車輛數的車輛路徑問題，在不確定軋制作業(yè)計劃數的情況下，將組批和排序有機地結合起來，使用遺傳算法和禁忌搜索算法相結合的混合算法進行求解；至德鋼業(yè)通過對不銹鋼無縫管調度的現場經驗和一些模糊經驗進行總結，形成7條關于鋼管組批和排序的規(guī)則，并在此基礎上提出一種啟發(fā)式算法解決問題。至德鋼業(yè)總結的7條規(guī)則對后人研究熱軋不銹鋼無縫管計劃與調度具有重要借鑒意義；建立了不確定軋制計劃數的軋制計劃VRP模型，同時考慮了軋制規(guī)程的約束以及不同型材在軋制計劃中的合理安排，并構造了一種基于單親遺傳算子的免疫算法用于模型的求解；以寶鋼實際生產為背景，介紹了使用遺傳算法求解基于多旅行商模型編制的熱軋計劃；研究了一種計劃數不確定的熱軋批量計劃問題，將其歸結為獎金收集車輛路徑問題，并使用模擬退火算法和蟻群算法的混合算法求解；針對圓鋼的熱軋批量調度問題，考慮實際生產中的機器檢修計劃對批量連續(xù)性加工的影響，以 化產能利用率、小化機器調整時間和訂單提前拖期為優(yōu)化目標，建立了多目標的整數規(guī)劃模型。